システムの予測精度｜貧酸素水塊分布予測システム

システムを開発する際には,モデルの専門的知見を有する学識経験者の方に,ご助言をいただきました。ありがとうございました。

1.予測精度を検証をするために使用したデータ

構築するシステムの予測精度を検証するために,水産研究センターによる平成14～16年度の水質調査データのほか,以下のデータを使用させていただきました。

機関	名称	項目	備考
国土技術政策総合研究所	平成14年度東京湾広域環境調査データ	水温・塩分・DO・流れなど
気象庁	気象観測 amedasデータ（千葉・東京・横浜・木更津・船橋・新木場・羽田・佐久間・日吉）	降水量・風向・気温・相対湿度・日照時間
海上保安庁	東京湾リアルタイム水質データ千葉灯標の気象・水質データ	風向・風速・水温・塩分・クロロフィルa・DO
海上保安庁	リアルタイム験潮データ（横須賀）	潮位・気圧
東京湾環境情報センター	気象海象リアルタイム情報	風向・風速
千葉県漁業協同組合連合会	東京湾海象情報システム行徳・金田・新富津の気象観測装置データ	降水量・風向・風速・気温・相対湿度・日射量	非公開
国土交通省	水文水質データベース江戸川水系（流山・野田・東金野井）荒川水系（治水橋・太郎右衛門橋・大芦橋）多摩川水系（石原・日野橋・調布橋）	水位

システムの予測精度は,観測値と計算値のDOの相関が,R²＝0.7を上回っています（2週間～1ヶ月ごとに観測データで補正して運用した場合）。

観測値と計算値のDOの相関

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